动态贝叶斯网络
标签: 动态贝叶斯网络，概率建模
顶[0] 分享到 发表评论(0) 编辑词条动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network，DBN)是“种对随机过程描述的有向图解，通过它能将每个复杂的动态系统分解成一些简单的变量。DBN的拓扑结构反映变量问的概率依存关系及其随时间变化的情况，不受马尔可夫链的链状结构约束，凶此能够在每个时刻对多个随机变量所对应的／li同特征之间的依存关系进行概率建模，而不仅仪是一个隐藏状态变量，而足考虑了各个时刻问的转移概率，能够很好地反映特征之间的时序关系，适用于不确定性和概率性事物。所以，DBN逐渐成为人行为分析研究中一个有力的数学工具。
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