ADI MEMS 助力机器大健康发展ADI&Arrow

简介：21世纪是人类追求健康的世纪。人类的大健康不仅是“治病”，更是“治未病”。消除亚健康、提高身体素质、减少痛苦，帮助民众从透支健康、对抗疾病的方式转向呵护健康、预防疾病的新健康模式。 随着新制造、工业IoT和大数据等技术的发展，使得21世纪也是机器追求健康的世纪。机器的大健康发展一样可以消除机器的亚健康、提高产品精度、减少次品，帮助机器从带病作业、有问题再解决的方式转向健康保障、预防宕机的新健康模式。 无论是新制造、工业IoT还是大数据技术，它们都离不开传感器这一数据来源，而机器的大健康发展更是离不开振动监测传感器，这次的研讨会主要介绍ADI MEMS加速度计在振动监测中的应用，ADI MEMS加速度计与传统压电传感器的区别，以及如何设计合理的系统机械结构……

问：预防疾病的新健康模式的显著特点是什么？
答： 低功耗，超低噪声。

问：MEMS传感器性能方面需要考虑哪些环境因素？
答： 使用温度应该在产品规定范围内，控制温漂带来的影响。

问：称为机器亚健康是如何识别？分析的依据按什么标准？
答： 通过mems监测机器的运动状态，分析机器的运动指标对比，这个是需要结合算法来完善工作的。

问：ADI的MEMS在手机应用中优势是什么？
答： 低功耗，超低噪声。

问：机器健康状态目前面临的挑战？
答： 机器的运转速率，环境的复杂性等都会影响监测。

问：MEMS加速度计采取哪些措施来控制功耗？
答： 快速恢复是减小功耗的很好的方式。

问：如何提高数据可靠性？
答： 安装的比较紧密，温度控制良好等都能提高测试精度。

问：工业级的补偿倾斜精度一般可以实现多少？
答： 常规可以达到10 g RMS

问：震动感知的灵敏度？
答： 指的是震动过程中可测试的最小值。

问：物联网的快速发展给mems传感器带来了哪些机遇？
答： 旋转机械，轴承，石油钻井设备，风力发电机等等