dsp

数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德州仪器、Freescale等半导体厂商在这一领域拥有很强的实力。

        DSP（Demand-Side Platform），就是需求方平台。这一概念起源于网络广告发达的欧美，是伴随着互联网和广告业的飞速发展新兴起的网络广告领域。它与Ad Exchange和RTB一起迅速崛起于美国，近年来已在全球快速发展，2011年已经覆盖到了欧美、亚太以及澳洲。目前，在世界网络展示广告领域，DSP正方兴未艾。DSP也是近年传入中国，并迅速成为热潮，成为推动中国网络展示广告RTB市场快速发展的动力之一。
        DSP的运算系统为注重展现与数据的媒体买家提供了选择范围，至此，从广告预算、投标到频率上限等的一切事宜，都利于买家管理。DSP的特点包括，通过一个独立的用户界面，可以将广告互换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高目标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。
        DSP(Demand-Side Platform）需求方平台是一个综合性管理平台，在这个平台上，广告主可以通过同一个界面管理多个数字广告和数据交换的账户。利用DSP，广告主可以在广告交易平台（Ad Exchange）对在线广告进行实时竞价（RTB Real-Time Bidding），高效管理广告定价，利用DSP也可以根据目标受众数据分析进行理性定价，就像付费搜索的操作原理一样，在用户优化的基础上使用DSP设置如CPC和CPA这些关键性能指标，从而达到理性定价的目标。RTB（RealTime Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。

        DSP（Digital Signal Processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。它的强大数据处理能力和高运行速度，是最值得称道的两大特色。

        1、采用哈佛结构
        DSP芯片普遍采用数据总线和程序总线分离的哈佛结构或改进的哈佛结构，比传统的冯۰诺依曼结构有更快的指令执行速度。
        1）冯۰诺依曼[2]　采用单存储空间，即程序指令和数据指令公用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行的。
        2）哈佛结构
        采用双存储空间，程序存储和数据存储分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立的编址和独立访问，可对程序和数据进行独立的传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大的提高了数据处理的能力和指令执行的速度，非常适合于实时的数字信号处理。 
        3）改进型的哈佛结构
        改进型的哈佛结构是采用双存储空间和数条总线，即一条程序总线和多条数据总线。其特点如下：
        ①允许在程序空间和数据空间传送数据，使这些数据可以由算术运算指令直接调用，增强了芯片的灵活性。
        ②提供了存储指令的高速缓冲器（Cache）和相应的指令，当重复执行这些指令时，只需读入一次就可连续使用，不需要再次从程序存储器中读出，从而减少了指令执行所需要的时间。
        2 采用多总线结构
        DSP芯片都采用多总线结构，可同时进行取指令和多个数据存取操作，并由辅助寄存器自动增减地址，使CPU在一个机器周期内可多次对程序空间和数据空间进行访问，大大提高了DSP的运行速度。
        3 采用流水线技术
        每一条指令可通过片内多功能单元完成指令、译码、取操作数和执行等多个步骤，实现多条指令并行执行，从而在不提高时钟频率的条件下减少每条指令执行的时间。
        4 配有专用的硬件乘法-累加器
        为了适应数字信号处理的需要，当前的DSP芯片都配有硬件乘法-累加器，可以一个周期内完成一次乘法和一次累加操作，从而可实现数据的硬件乘法-累加操作。如矩阵运算、FIR、IIR、FFT变换等专用信号处理。
        5 具有特殊的DSP指令
        为了满足数字信号处理的需要，在DSP的指令系统中，设计了一些完成特殊功能的指令。如：TMS320C54x中的FIRS和LMS指令,专门完成系数对称的FIR滤波器和IIR滤波器。
        6 快速的指令周期
        由于采用哈佛结构、流水线操作、硬件乘法-累加器、特殊指令和集成的优化设计，使指令周期可在20ns以下。如TMS320C54x的运算速度为100MIPS
        7 硬件配置强
         新一代的DSP芯片具有较强的接口功能，除了具有串行口、定时器、主机接口音（HPI）、DMA控制器、软件可编程等待状态发生器等片内外设外，还配有中断处理器、PLL、片内存储器、测试接口等单元电路，可以方便地构成  一个嵌入式自封闭的处理器。
        8 支持多处理器结构
        尽管当前的DSP芯片已达到了较高的水平，但一些实时性要求很高的场合，单片DSP的处理能力还不能满足要求。如在图象压缩、雷达定位等应用中，若采用单处理器将无法胜任。因此，支持多处理器系统就成为提高DSP应用性能的重要途径之一。
        9 省电管理和低功耗
        DSP功耗一般为0.5-4W,若采用低功耗技术可使功耗降到0.25W,可用电池供电,适用于便携式数字终端设备.[3]
        DSP优点
        对元件值的容限不敏感，受温度、环境等外部因素影响小；
        容易实现集成；VLSI
        可以分时复用，共享处理器；
       方便调整处理器的系数实现自适应滤波；
        可实现模拟处理不能实现的功能：线性相位、多抽样率处理、级联、易于存储等；
        可用于频率非常低的信号。
       DSP缺点
        需要模数转换；
         受采样频率的限制，处理频率范围有限；
        数字系统由耗电的有源器件构成，没有无源设备可靠。 
         但是其优点远远超过缺点。

如右图所示

        数字信号处理器（DSP）作为一种可编程专用芯片，是数字信号处理理论实用化过程的重要技术工具，在语音处理、图像处理等技术领域得到了广泛的应用。但对于算法设计人员来讲，利用汇编语言或C 语言进行DSP 功能开发，具有周期长、效率低的缺点，不利于算法验证和产品的快速开发。
       由Ti公司提供专业的开发工具CCS，自带DSP/BIOS操作系统，能够直接编写适合DSP开发工程及文件，满足DSP程序设计要求。 
       由MathWorks 公司和TI 公司联合开发的DSPMATLAB Link for CCS Development Tools（简称CCSLink）是MATLAB6.5 版本（Release13）中增加的一个全新的工具箱，它提供了MATLAB、CCS 和DSP 目标板的接口，利用此工具可以像操作MATLAB变量一样来操作DSP 器件的存储器和寄存器，使开发人员在MATLAB 环境下完成对DSP 的操作，从而极大地提高DSP 应用系统的开发进程。 
       MATLAB 具有强大的分析、计算和可视化功能，利用MATLAB 提供的数十个专业工具箱，可以方便、灵活地实现对自动控制、信号处理、通信系统等的算法分析和仿真，是算法设计人员和工程技术人员必不可少的软件工具。

        DSP系统的设计还没有非常好的正规设计方法。
        在设计DSP系统之前，首先必须根据应用系统的目标确定系统的性能指标、信号处理 的要求，通常可用数据流程图、数学运算序列、正式的符号或自然语言来描述。第二步是根据系统的要求进行高级语言的模拟。一般来说，为了实现系统的最终目标， 需要对输入的信号进行适当的处理，而处理方法的不同会导致不同的系统性能，要得到 最佳的系统性能，就必须在这一步确定最佳的处理方法，即数字信号处理的算法（Algo rithm），因此这一步也称算法模拟阶段。例如，语音压缩编码算法就是要在确定的压缩比条件下，获得最佳的合成语音。算法模拟所用的输入数据是实际信号经采集而获得的，通常以计算机文件的形式存储为数据文件。如语音压缩编码算法模拟时所用的语音信 号就是实际采集而获得并存储为计算机文件形式的语音数据文件。有些算法模拟时所用的输入数据并不一定要是实际采集的信号数据，只要能够验证算法的可行性，输入假设的数据也是可以的。
        在完成第二步之后，接下来就可以设计实时DSP系统，实时DSP系统的设计包括硬件设计和软件设计两个方面。硬件设计首先要根据系统运算量的大小、对运算精度的要求、系统成本限制以及体积、功耗等要求选择合适的DSP芯片。然后设计DSP芯片的外围电路及其他电路。软件设计和编程主要根据系统要求和所选的DSP芯片编写相应的DSP汇编程序，若系统运算量不大且有高级语言编译器支持，也可用高级语言（如C语言）编程。由于现有的高级语言编译器的效率还比不上手工编写汇编语言的效率，因此在实际应用系统中常常采用高级语言和汇编语言的混合编程方法，即在算法运算量大的地方，用手工编写的方法编写汇编语言，而运算量不大的地方则采用高级语言。采用这种方法，既可缩短软件开发的周期，提高程序的可读性和可移植性，又能满足系统实时运算的要求。DSP硬件和软件设计完成后，就需要进行硬件和软件的调试。软件的调试一般借助于DSP开发工具，如软件模拟器、DSP开发系统或仿真器等。调试DSP算法时一般采用比较实时结果与模拟结果的方法，如果实时程序和模拟程序的输入相同，则两者的输出应该一致。应用系统的其他软件可以根据实际情况进行调试。硬件调试一般采用硬件仿真器进行调试，如果没有相应的硬件仿真器，且硬件系统不是十分复杂，也可以借助于一般的工具进行调试。
        系统的软件和硬件分别调试完成后，就可以将软件脱离开发系统而直接在应用系统上运行。当然，DSP系统的开发，特别是软件开发是一个需要反复进行的过程，虽然通过算法模拟基本上可以知道实时系统的性能，但实际上模拟环境不可能做到与实时系统环境完全一致，而且将模拟算法移植到实时系统时必须考虑算法是否能够实时运行的问题。如果算法运算量太大不能在硬件上实时运行，则必须重新修改或简化算法。

        DSP运算的基本类型是乘法和累加(MAC)运算，对于卷积、相关、滤波和FFT基本上都是这一类运算。这样的运算可以用通用机来完成，但受到其成本和结构的限制不可能有很高的实时处理能力。
        DSP运算的特点是寻址操作。数据寻址范围大，结构复杂但很有规律。例如FFT运算，它的蝶形运算相关节点从相邻两点直至跨越N/2间隔的地址范围，每次变更都很有规律，级间按一定规律排列，虽然要运算log2N遍，但每级的地址都可以预测，也就是寻址操作很有规律而且可以预测。这就不同于一般的通用机，在通用机中对数据库的操作，具有很大的随机性，这种随机寻址方式不是信号处理器的强项。
        无论是专用的DSP芯片或通用DSP芯片在结构考虑上都能适应DSP运算的这些特点。而专用芯片在结构上考虑的更加专业化，更为合理，因而有更高的运算速度。
        DSP芯片按用途或构成分类可以分为下列几种类型：
        为不同算法而专门设计的专用芯片：例如用于做卷积/相关并具有横向滤波器结构，INMOS公司的A100、A110；HARRIS公司的HPS43168；PLESSYGEC公司的PDSP16256等。用于做FFT，Austek公司的A41102，PLESSYGEC公司的PDSP16150等。这些都是为做FIR、IIR、FFT运算而设计的，因而运算速度高，但是具有有限的可编程能力，灵活性差。 
        为某种目的应用专门设计系统，即ASIC系统。它只涉及一种或一种以上自然类型数据的处理，例如音频、视频、语音的压缩和解压，调制/解调器等。其内部都是由基本DSP运算单元构建，包括FIR、IIR、FFT、DCT，以及卷积码的编/解码器及RS编/解码器等。其特点是计算复杂而且密集，数据量、运算量都很大。
        积木式结构：它是由乘法器、存储器、控制电路等单元逻辑电路搭接而成，这种结构方式也称为硬连线逻辑电路。它是一种早期实现方法，具有成本低、速度高等特点，由于是硬连接因而没有可编程能力。目前主要用于接收机的前端某些高频操作中。
        用FPGA（现场可编程陈列）实现DSP的各种功能。实质上这也是一种硬连接逻辑电路，但由于有现场可编程能力，允许根据需要迅速重新组合基础逻辑来满足使用要求，因而更加灵活，而且比通用DSP芯片具有更高的速度。一些大的公司如Xinlinx、Altera也正把FPGA产品扩展到DSP应用中去。
        通用可编程DSP芯片：这是目前用得最多的数字信号处理应用器件
        片上系统Soc(SystemonChip)，这是数字化应用及微电子技术迅速发展的产物，是下一代基于DSP产品的主要发展方向之一。它把一种应用系统集成在一个芯片上。通常，为满足系统的性能要求和提高功率效率，会把DSP和MCU的多处理器处理平台集成在一起。图1是由TI公司推出的开放多媒体应用平台（OMAP），用来支持2.5G和3G应用而设计的处理器体系结构，它支持语音、音频、图像和视频信号处理应用的各种性能。其中关键器件有：低功耗的DSP芯片，用来做媒体处理；MCU用来支持应用操作系统及以控制为核心的应用处理；MTC是内存和流量控制器，确保处理器能高效访问外部存储区，避免产生瓶颈现象，提高整个平台的处理速度。

        1、数字信号处理器的内核结构进一步改善，多通道结构和单指令多重数据（SIMD）、特大指令字组（VLIM）将在新的高性能处理器中将占主导地位，如Analog Devices的 ADSP-2116x。

 

        2、DSP 和微处理器的融合：　
        微处理器是低成本的，主要执行智能定向控制任务的通用处理器能很好执行智能控制任务，但是数字信号处理功能很差。而DSP的功能正好与之相反。在许多应用中均需要同时具有智能控制和数字信号处理两种功能，如数字蜂窝电话就需要监测和声音处理功能。因此，把DSP和微处理器结合起来，用单一芯片的处理器实现这两种功能，将加速个人通信机、智能电话、无线网络产品的开发，同时简化设计，减小PCB体积，降低功耗和整个系统的成本。例如，有多个处理器的Motorola公司的DSP5665x，有协处理器功能的Massan公司FILU-200，把MCU功能扩展成DSP和MCU功能的TI公司的TMS320C27xx以及Hitachi公司的SH-DSP，都是DSP和MCU融合在一起的产品。互联网和多媒体的应用需要将进一步加速这一融合过程。
        3、DSP 和高档CPU的融合：
       大多数高档GPP如Pentium 和PowerPC都是SIMD指令组的超标量结构，速度很快。LSI Logic 公司的LSI401Z采用高档CPU的分支预示和动态缓冲技术，结构规范，利于编程，不用担心指令排队，使得性能大幅度提高。Intel公司涉足数字信号处理器领域将会加速这种融合。
        4、DSP 和SOC的融合： 

 SOC(System-On-Chip）是指把一个系统集成在一块芯片上。这个系统包括DSP 和系统接口软件等。比如Virata公司购买了LSI Logic公司的ZSP400处理器内核使用许可证，将其与系统软件如USB、10BASET、以太网、UART、GPIO、HDLC等一起集成在芯片上，应用在xDSL上，得到了很好的经济效益。因此，SOC芯片近几年销售很好，由1998年的1.6亿片猛增至1999年的3.45亿片。1999年，约39%的SOC产品应用于通讯系统。今后几年，SOC将以每年31%的平均速度增长，到2004年将达到13亿片。毋庸置疑，SOC将成为市场中越来越耀眼的明星。
        5、DSP 和FPGA的融合：
        FPGA是现场编程门阵列器件。它和DSP集成在一块芯片上，可实现宽带信号处理，大大提高信号处理速度。

据报道，Xilinx公司的Virtex-II FPGA对快速傅立叶变换（FFT）的处理可提高30倍以上。它的芯片中有自由的FPGA可供编程。Xilinx公司开发出一种称作Turbo卷积编译码器的高性能内核。设计者可以在FPGA中集成一个或多个Turbo内核，它支持多路大数据流，以满足第三代（3G)WCDMA无线基站和手机的需要，同时大大节省开发时间，使功能的增加或性能的改善非常容易。因此在无线通信、多媒体等领域将有广泛应用。

        HGC DSP是HGC推出具有革命性的全方位应用服务器保护解决方案，运用完全开放数据保护技术，提供从Windows到UNIX的完整保护、从数据到系统的瞬间回复、从实体到虚拟的灾难复原、从本地到远程的异地灾备，一套方案达成企业永续营运目标。

        1. 服务器的全方位保护
        线上即时保护服务器系统与数据，不需停止服务，无备份窗口；
        高效率的快照提供以分钟为单位的快速回复，降低数据损失；
        透过快照代理程序与系统和数据库沟通，保证回复数据一致性与完整性；
        任何形式的灾难皆可在短时间内迅速复原。
        2. 立即可用无需等待 
        1分钟检视和验证备份，不需等待数据回存； 
        5分钟恢复故障作业系统/硬盘，不需等待系统重灌与数据回存；
        10分钟恢复故障服务器/存储系统，恢复服务器采用和虚拟机结合的方式。 
        3. 轻松实现异地灾备
       远程复制具备广域网络优化技术，能降低重复数据块，节省带宽与存储空间；
       传输过程支持压缩和加密，增加效能和安全性，节省设备成本； 
        延伸本地端快速回复经验，灾备中心亦可迅速恢复服务，不需专业人力支持；
        可随时执行异地灾备演练，本地端服务器不需停机。

        1. 24x7持续保护应用服务器
        透过应用服务器端的磁盘保护工具，即时监测所有系统和数据，在几乎不影响应用程序运作的情况下记录磁盘数据块新增变化，并依照管理者设定的保护原则，将差异的磁盘数据块持续或定时策略的复制到HGC DSP，接着运用快照技术，保存多达1000个不同时间点的磁盘副本，无论应用服务器的系统当机、数据损毁或是硬件故障，都可以利用磁盘副本在最短的时间内复原至正常状态。
        2. 立即检视、随时验证的备份还原
        传统备份机制只能从备份纪录中确认工作执行完毕，却不代表数据已被正确保护，且回复失败的可能性很高。 HGC DSP在应用服务器端就能快速转换快照磁盘副本并检视内容，透过iSCSI及或Fibre Channel与应用服务器连结，1分钟内就能直接载入档案系统进行数据比对和还原验证，完全不需长时间的数据回复，或占用服务器本身的磁盘空间，影响系统运作。
        3. 100%保证数据库回复一致性
        应用服务器的数据库在执行快照时为了确保回复数据一致性，必须暂时停止运作。 HGC DSP特别针对所有主流的数据库、应用程序，提供应用感知（Application-aware）的数据库代理程序（DB agent），当数据库接收到快照通知时，代理程序会自动执行记忆体数据写入磁盘，快照后重启数据库等动作，不需撰写Script，就能100%确保快照备份时数据库的一致性，而且执行时数据库只会暂停一瞬间，完全不影响日常营运。
        4. 5分钟复原作业系统，关键应用不中断
        恶意程序破坏、更新程序冲突、硬盘故障等状况都可能导致作业系统不稳或当机，传统备份机制需要冗长的程序才能回复正常运作。透过HGC DSP的Remote Boot 远程启动机制，可以在意外发生后，指定最后或特定时间点的快照副本磁盘，在应用服务器重新开机后接手本机硬盘，5分钟内就能恢复系统正常运作，完全不需重新安装作业系统和回存数据，将停机造成的损失降至最低。
        5. 10分钟复原服务器/存储设备，节省硬件支出
        应用服务器随时可能因某个硬件组件故障造成停机，传统的逻辑灾备方式不仅耗时费力，更有兼容性的疑虑；建置高可用性集群（HA/Cluster）不仅成本昂贵，管理更是一大负担。HGC DSP结合虚拟服务器（如VMware、Hyper-V）作为应用伺服器的复原平台，透过P2V复原机制（physical to virtual recovery），将快照磁盘副本直接指派给虚拟机器（virtual machine）使用，不需冗长的档案系统转换程序，不需考虑硬件与驱动程序兼容性，不用准备相同型号的灾备服务器，10分钟内就能在虚拟服务器上启动虚拟的灾备服务器，快速恢复服务。相较于传统灾备机制，可节省硬件的采购与维护成本。
         6. 整合磁带备份，无备份窗口、不影响营运效能
        因为政策或法令规定的要求，许多企业或政府机关必须长时间保留备份磁带，供调阅或稽核之用。HGC DSP提供与磁带备份完全整合的备份加速器选项，能自动将快照磁盘副本挂载至备份服务器，完整备份应用服务器的档案至近线的虚拟磁带柜（VTL）或离线的磁带设备。由于备份作业完全在后端进行，完全不影响前端应用服务器效能，达到无区域网络备份（LAN-free backup）与无服务器备份（serverless backup）的效益；支持端对端8Gb FC SAN储域网络环境，可以加速备份/回复效率，彻底消弭备份窗口（backup window）不足对营运产生的冲击。
        7. 兼具高弹性与高可用性
        HGC DSP可采用管理器（appliance）、存储网关（storage gateway）模式部署于企业存储环境，本地机房、远程 办公室或灾备中心可以依据使用需要，选择最适合的模式与机种。存储网关模式下，两台HGC DSP存储器可透过镜像达到高可用性的全双工故障切换(active/active failover)，并允许用户连接任何厂牌的外接式磁盘阵列，将硬件设备的效益发挥到极致，提升IT设备的投资报酬率（ROI）。
        8. 自动弹性切换时时同步/异步复制模式
        连续复制是HGCDSP提供的异步复制（asynchronous replication），在此模式下，所有变化数据皆会被传送至远程，RPO（复原点目标）比周期复制模式小，即灾难发生后的数据丢失量较少。连续复制同样也可按照策略在本地和远程建立快照副本，并配合安装在主机上的代理程序，确保回复时副本数据的一致性。连续复制还具备自动复制模式转换功能。如果发生网络中断、壅塞，导致快取区被写入数据占满时，系统会自动终止连续复制模式的运作，转为周期复制模式。
        9. 支持多种先进网络功能，节省设备投资
        无论周期复制或连续复制模式，皆支持先进的网络管理/流量优化功能。复制流量管理（Replication Throttling）可限制传输带宽的上限，并依照网络流量尖峰与离峰时段，设定不同的传输带宽上限，提升带宽利用率；透过压缩（compression）功能，可减少数据在经过WAN传送时耗损的带宽；内建的加密（encryption）功能，可卸载现有网关及服务器执行SSL加密作业负荷，增进整体效能；支援中断点续传，当网络中断时，会从中断处接续未完成之档案，而非全部重传，亦免除比对两地磁盘差异的完整磁区扫描作业，节省时间和系统资源。以上功能皆可以软件实现，无需另外采购网络设备。
        10. 30分钟完成服务切换，并可随时进行主机效能零负担的灾难复原演练
        HGC DSP不仅可以完整保护本地端的应用服务器，还具备强大的通过WAN的异地灾备功能，将本地端保护进一步延伸至远程的灾备中心，以经济有效的方式建置异地灾备。 HGC DSP 在扩充远程复制功能（Replication Option）之后，就可将所有包含实体与虚拟机器的磁盘副本，透过广域网络（WAN）持续复制到远程灾备中心的DSP存储器。万一本地机房因天灾人祸导致全面停机，可以立即在灾备中心运用磁盘副本进行灾难复原。灾备中心的DSP存储器在执行回复时，营运服务器不需停机，不影响日常运作；直接运用快照副本磁盘开机，不需等待冗长的档案系统转换；灾难回复的操作程序简单，30分钟内即可迅速恢复服务，不需专业人员协助，可随时随地执行灾难复原演练，测试灾难复原计画的可行性。
        支持多对一集中灾备

        除了本地机房与灾备中心的一对一异地灾备，HGC DSP还支持多个远程据点数据集中复制到数据中心的多对一集中灾备架构，对于拥有多个分公司/远程办公室的企业，可在不影响既有环境的前提下建置备份与异地灾备整合的数据保护机制，发挥最大效益。

        DSP（demand side platform），即需求方平台，是一种在线广告平台。其可以使广告主更简单便捷地对位于多家广告交易平台（ADX）的在线广告进行买卖。由于DSP连接有多家不同的ADX与媒体，并且有统一的竞价和反馈方式，其对于广告主或品牌商是一种更为有效的广告投放方式。基于DSP广告商能够以合理的价格购买到高质量的广告库存，并且能够实现实时购买。同时，DSP的运算系统为注重展现与数据的媒体买家提供了选择范围，至此，从广告预算、投标到频率上限等的一切事宜，都利于买家管理。DSP的特点包括，通过一个独立的用户界面，可以将广告互换和其他媒体提供者连接；自动化的竞标管理功能，一般包含了实时的竞标系统；捕捉和管理品牌数据及提高目标客户群的第三方数据的能力；结合所有媒体资源，控制预算和竞争率；通过多媒体供应商，完全集成竞争对手的性能报告。

          DSP(Demand-Side Platform）需求方平台是一个综合性管理平台，在这个平台上，广告主可以通过同一个界面管理多个数字广告和数据交换的账户。利用DSP，广告主可以在广告交易平台（Ad Exchange）对在线广告进行实时竞价（RTB Real-Time Bidding），高效管理广告定价，利用DSP也可以根据目标受众数据分析进行理性定价，就像付费搜索的操作原理一样，在用户优化的基础上使用DSP设置如CPC和CPA这些关键性能指标，从而达到理性定价的目标。RTB（RealTime Bidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，只针对有意义的用户进行购买。RTB对于媒体来说，可以带来更多的广告销量、实现销售过程自动化及减低各项费用的支出。而对于广告商和代理公司来说，最直接的好处就是提高了效果与投资回报率。

ICY（Instruction Cycle）指令周期：执行一条指令所需时间，通常以ns为单 位。
MAC时间（Multiplier Accumulator，乘法累加时间）：执行一次乘法加上一 次加法的时间。大部分DSP芯片可在一个指令周期完成一次乘法和加法操 作。
FFT处理时间（Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换处理时间） ：即运 算一个N点FFT程序所需的时间。
MIPS（Million Instructions Per Second）：百万条指令/秒。
MOPS（Million Operations Per Second）：百万次操作/秒。操作包括CPU操 作、地址计算、数据访问和传输、I/O操作等。
MFLOPS （Million Floating point Operations Per Second）：百万次浮点操作/秒。表征浮点DSP运算性能的重要指标。
MBPS （Million-bits Per Second） ：百万位/秒。用于衡量DSP的数据传输能 力，通常指总线或I/O的带宽，它是对总线或I/O数据吞吐率的量度。