随机模型
与连续介质模型求解系统宏观物理量变化不同，随机模型是将阻变过程中器件状态的变化与系统中粒子的微观运动联系起来，通过描述阻变器件系统中每个粒子的微观变化过程得到器件的状态变化。微观粒子状态转变具有随机性，通常采用蒙特卡罗(Monte Carlo，MC)方法模拟计算。一般地，随机模型考虑的因素较多，计算量比较庞大，模拟时间较长。在阻变存储器领域，采用随机模型可以追踪到系统中任何一个粒子的运动轨迹和状态变化，对器件转变过程中的微观状态变化获得直观的认识，并且能很好地还原器件性能参数的离散性以及导电路径微观形貌变化等，这是连续介质模型所不具备的优势，对操作模式、材料选取等也具有很重要的参考意义。随机模型在阻变存储器领域也已经被广泛证实是一种有效的研究手段。模型基本思想大同小异。
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