基于TI 的 2M分辨率的智能停车场完整解决方案介绍及参考方案效果展示ArrowSEED

简介：随着科技的发展和汽车的普及，原有停车场的人工管理和取卡收费的管理方式已经远远无法满足停车场规模越来越大、吞吐量越来越多、出入口越来越多的现实情况。为了适应这一新变化，新型智能停车场呈现出了爆发性的增长，并融合入了互联网的新思维。例如手机APP寻车，提前预定车位，以及查询车位价格和是否支持充电等等，以TI处理器为核心,加上多种传感器共同搭建系统就是这一切应用的硬件基础。

问：哪些因素回影响识别准确性?
答： 光线,角度,算法优化

问：请问一个摄像头可以同时识别很多车辆吗？
答： 高分辨率的摄像头可以,但是会增加后端处理的负荷.

问：如何保证整套系统的同步性？使用了什么技术？
答： 对于停车场系统来说,数据的容量其实非常的小,而且变化很慢,一般的通信技术,都可以保证同步性.

问：带有哪些全面具体的安全保障功能?
答： 地磁,雷达探测,闸口防砸,语音报警等等

问：后续还将会有哪些新的技术应用规划?
答： 但是后面会有大数据等新的软件和互联网应用.这一部分还处于空白状态

问：要连接网络是一个必须的功能，都支持哪些联网？WIFI？
答： 车位的管理使用内部局域网就可以了,比如zigbee等等.如果支持远程预约和寻车,就需要服务器和互联网的介入了

问：汽车牌照识别不了的情况如何处理？
答： 车牌识别不了的时候,只能通过人工介入的方式来解决.所以,只有车牌识别率做到一定的程度,才能进行应用这一技术.

问：不同汽车公司的车标形状大小不一致是否会影响其精确定位识别?
答： 车牌的大小都是固定的,一般是车牌的颜色比较影响识别率

问：有那些安全措施?
答： 车辆入口处增加地磁和雷达等等障碍物探测器.

问：夜间照明影响车牌识别率，有什么方法解决吗？
答： 补光或者采用低照度效果好的Sensor