基于TI 的 2M分辨率的智能停车场完整解决方案介绍及参考方案效果展示ArrowSEED

简介：随着科技的发展和汽车的普及，原有停车场的人工管理和取卡收费的管理方式已经远远无法满足停车场规模越来越大、吞吐量越来越多、出入口越来越多的现实情况。为了适应这一新变化，新型智能停车场呈现出了爆发性的增长，并融合入了互联网的新思维。例如手机APP寻车，提前预定车位，以及查询车位价格和是否支持充电等等，以TI处理器为核心,加上多种传感器共同搭建系统就是这一切应用的硬件基础。

问：在弱光环境,如何进行识别?
答： 补光,或者采用sensitivty高的sensor

问：逆光处理有什么好的方案
答： 补光,调整Sensor曝光,HDR等等.

问：逆光能处理吗？功能如何？
答： 补光,HDR

问：请提供性价比较好的几个？
答： TI的官网上有参数和报价.可以作为参考.

问：300万能用吗
答： sensor像素数,不是越高越好,跟相机的安装位置,拍摄距离有关系.如果距离很近的话可以考虑100万-200万像素.远的话考虑300万.

问：以前接触过车牌识别,识别成功率只有70%不到,现在能达到多少呢?
答： 95%以上.

问：性能稳定性如何
答： 95%的识别率,实际上已经是一种很稳定的表现了

问：传感器有哪些?
答： 1,图像传感器,2,红外,3地磁,4雷达.