基于TI 的 2M分辨率的智能停车场完整解决方案介绍及参考方案效果展示ArrowSEED

简介：随着科技的发展和汽车的普及，原有停车场的人工管理和取卡收费的管理方式已经远远无法满足停车场规模越来越大、吞吐量越来越多、出入口越来越多的现实情况。为了适应这一新变化，新型智能停车场呈现出了爆发性的增长，并融合入了互联网的新思维。例如手机APP寻车，提前预定车位，以及查询车位价格和是否支持充电等等，以TI处理器为核心,加上多种传感器共同搭建系统就是这一切应用的硬件基础。

问：后续还将会有哪些新的技术应用规划?
答： 硬件的创新还要等待市场的进一步挖掘,我个人的想象力已经无法触及了.

问：TI该方案有哪些独特的创新优势？
答： 因为目前没有一种算法能够做到在各种场合下,都能够保证高的识别率.一般都需要在安装时进行一系列的调试.所以灵活性和适应性算是TI方案的一大优势

问：对摄像头有什么特殊要求
答： 一般是根据应用环境来选择摄像头,比如暗的情况下,使用低照度,亮暗条件差距大的情况下,使用HDR的sensor

问：有App支持吗？
答： 一般的停车场方案集成商会有提供.

问：今天的讲座很有实用价值！
答： 谢谢您的关注，我们10点正式开始，有任何问题都可以随时提问！

问：唤醒时长是多少？
答： 响应时间是一个系统问题.跟地磁的摆放位置,唤醒逻辑的优化程度等等有关系.

问：ZIGBEE距离比较近啊
答： 我们推荐在不方面布线的部分使用,不是全部的都一定要用无线的解决方案

问：sensor 可以选择的方案多吗,你们重点有推荐的型号吗?
答： 我们推荐集成了HDR功能的Sensor.

问：最低温度 能做到多少？
答： 温度取决于芯片选型时,使用的温度等级.

问：图像处理的软件是否会随硬件免费提供呢?都有哪些软件处理的功能代码可提供?谢谢.
答： 图像处理部分一般都集成在了相机的DSP里面.软件处理的方式太慢了.影响车辆通过效率